DataArt изложила четырехэтапный подход к внедрению ИИ в финансах с акцентом на управление и измеримые результаты

Никосия, Кипр. Компания DataArt утверждает, что финансы – это одна из самых перспективных областей для внедрения искусственного интеллекта, но в то же время и одна из самых сложных, требующая не только автоматизации, но и управления и человеческого подхода. Сергей Смирнов, финансовый контролер группы компаний DataArt, рассказал о четырехэтапном подходе, который компания использовала для внедрения искусственного интеллекта в свою финансовую деятельность, и сообщил об измеримых бизнес-результатах.

Финансирование все чаще рассматривается как ответ на проблемы повышения эффективности, нехватку квалифицированных кадров и растущее давление со стороны правоохранительных органов. По словам Смирнова, эта функция может принести значительную пользу благодаря ИИ, но она также сопряжена со значительными рисками, поскольку финансы и бухгалтерия требуют больших объемов данных, жестко регламентированы и очень чувствительны к ошибкам.

По его словам, искусственный интеллект часто используется как инструмент для ускорения расчетов, улучшения прогнозов и автоматизированного контроля за соблюдением требований, но финансовые учреждения не могут полагаться на результаты, которые являются лишь приблизительными. В этом контексте, по его словам, главная проблема заключается в управлении, а не в технологическом потенциале.

По словам Смирнова, искусственный интеллект наиболее эффективен в финансовой сфере, где процессы являются повторяющимися, требуют большого объема данных и основаны на правилах. По его словам, основной вклад компании заключается в автоматизации подготовительной работы, поддержке анализа и ускорении исследований, а окончательные решения принимаются профессионалами в области финансов.

По его словам, в DataArt искусственный интеллект